Shruti Appiah 是 ConsenSys 与 Santa Fe Institute 研究主管。她在 2016 年概念化和开发了 DAO 首个基于代理的模拟,在工程伦理与科学严谨的推动下,创建了通证工程设计流程,并领导了 Token Utility Canvas 的研究。她还建立了 LSTM 神经网络来预测加密市场。此前,她在 Okta 创建了去中心化的身份策略。目前,Shruti Appiah 正与 Santa Fe Institute 同事们一起,在多智能体学习系统中建立首个区块链人工经济体,进而透过加密经济学中存在的博弈论范式,揭示 AI 在区块链上进行交互的策略。另外,她也在 ConsenSys 负责通证工程研究。她是滑铁卢大学的系统设计工程师,并曾在加拿大赢得福布斯 30 Under 30 认可。