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Byrne Hobart 擅于股票研究,重点是使用复杂的数据集,了解公司的基本面。他从 2008 年 12 月开始,从事在线营销、数字尽职调查等工作。2012 年至今,他主要专注于数据驱动的股权研究。 使用网络流量、抓取、交易数据、Google 趋势等作为参考,识别和完善投资论文。在技术方面,涉及 Python、Spark、Postgres,并透过 Excel 进行探索。