Decentralized Machine Learning 简介
DML 基础设施将应用于设备机器学习、区块链和联邦学习技术。它释放了未开发的数据使用，没有提取和处理机器学习的空闲处理能力。算法将由开发者社区通过市场来实现，从而产生来自外围的创新。
Decentralized Machine Learning 投资方
Decentralized Machine Learning 相关信息
BotChain
用区块链技术为基于 AI 系统的繁荣提供必要的平台与信任。
TraceTo
基于人工智能的身份认证系统。
HADRON
用于大规模人工智能训练的分布式计算网络。
ATN
用户自定义人工智能服务和使用接口的开放区块链平台。
MATRIX
支持智能合约、机器学习的开源区块链平台。
SingularityNET
针对 AI 的去中心化平台。
Sensor Link
为部署决策算法的公司提供区块链支持的数据真实性。
Opet Foundation
致力于创建一个分布式的基于区块链的 AI 学习环境。
ScyNet
用于自我改进 AI 开放式区块链基础设施。
